我擅长什么
- C端增长产品能力:能围绕流量、转化、支付成功率、客诉等指标拆解问题,并推动需求落地。
- 数据分析能力:SQL、Python、Excel、ABTest等能力比较扎实,能自己查数、分析数据、验证需求效果。
- AI产品落地能力:做过 Dify、RAG、LLM意图识别、AI问答Bot等,并且有Vibe coding的实际上线项目。
信管专业研究生form SHU!目前有 1 央企 + 2 互联网大厂产品实习:太平洋保险(数据产品)—>携程(C端产品)—>滴滴(风控产品)—> ??
项目背景:由于跨国文化习俗、入住习惯等区别,很多国内用户会产生关于海外酒店入住的相关客诉,可能会造成转化率下降甚至是客户流失。
工作描述:独立负责项目从前期调研,到方案确定,再到功能落地以及后期效果盘点等全生命周期工作。
需求目标:降低入住类客诉率、提高首页停留时长等指标。
实际产出:4 版迭代需求的 PRD、技术流程图、埋点方案。
效果复盘:入住类相关客诉降低 18.5%、首页停留时长正向不显著增长。
项目 H5 URL:点击查看活动页面
项目背景:99 是滴滴在巴西、墨西哥等地区的主要出行软件,正在蓬勃发展阶段,因此需要尽快补全支付相关风控策略。
工作描述:承接策略的 BRD 需求并提出相应风控方案,对异常交易资金追回窗口由实时出金延长至可干预周期。
需求目标:为用户提供资金可追回能力,显著降低盗刷、诈骗及误支付场景下的资金损失风险。
实际产出:提出延迟出金、Risk Warning、风控问卷 3 个对应解决方案,对 10+ 个桩点及字段进行增改,并输出 20+ 页详细 PRD。
预期效果:预计可将高风险交易拦截率提升 15%~25%。
项目背景:欧盟碳关税政策要求企业出口至欧洲需要碳认证,太保针对此旨为客户提供一站式碳认证增值服务。
工作描述:深度参与“海豚 e 碳”的需求分析、产品功能构思、LCA 数据库搭建、网页开发以及 AI 问答实现尝试等工作。
需求目标:补充优质 LCA 数据库,搭建功能完善的产品网页并利用 AI 实现相关问题的有效问答。
实际产出:独立完成产品原型设计并制作对应网页,设计出 AI 智能问答 Bot。
效果复盘:产品参加 2025 碳博会,AI 智能问答 Bot 的自测答案相关率达 98%。
产品 URL:ecaibon.cpic.com.cn
项目简介:基于 no-code 工具vibe coding的智能社团匹配平台,通过填写问卷,快速匹配个性化推荐的社团。现已完成4版功能和UI界面的迭代。
项目链接:https://info-sync-boost.nocode.host/
项目简介:模仿之前爆火的“SBTI”性格测评,通过Codex vibe coding了一个静态展示与交互测试页面,供大家测评。
项目链接:https://marshallll2333.github.io/SBTI-test/
简介:包含活动背景、需求拆解、页面策略与关键指标设计,用于支持海外酒店相关活动上线。
文档链接:查看 PRD 文档
简介:为出境酒店用户提供各种入住建议、落地签政策和跨国文化差异提醒等,拟降低客诉。
简介:以限时促销为核心的活动页面,通过强节奏信息展示提升点击与下单意愿。
简介:针对韩泰新马目的地的活动落地页,通过引导和发券提升目的地酒店浏览流量,进而提升间夜量。
页面链接:https://m.suanya.com/yun/hotel/20260122-hot-travel-national?isHideNavBar=YES&isImmersiveMode=YES